Сравнение комплексов костей

Зооархеологи Ричард Кляйн и Кэтрин Круз-Урибе (1984) описывают критерии подсчета таксономического обилия для различения реальных комплексов костей и смещенных, то есть полученных в результате пристрастного сбора или под действием других факторов. Они используют те же критерии и для оценки относительного обилия разных видов.

Число идентифицированных образцов (ЧИО) — величина количества костей или фрагментов костей от каждого вида в выборке костей. Этот критерий имеет явные недостатки, особенно потому, что он может преувеличивать важность одних видов, костей которых больше, чем других, только потому, что туши тех видов были разделаны более тщательно, чем других. На ЧИО могут повлиять как действия человека, например разделка туш, так и естественные процессы, такие как выветривание. Однако у ЧИО есть определенное важное значение, особенно при использовании его для оценки минимального количества особей, от которых получились идентифицированные кости.

Минимальное число особей (МЧО) — величина количества особей, необходимых для того, чтобы получить такое-то число всех идентифицированных костей. Эта величина меньше, чем ЧИО, и часто основана на тщательном подсчете таких индивидуальных частей тела, как пяточные кости. На МЧО не распространяются многие ограничения ЧИО, потому что эта величина является более точной оценкой действительного числа животных. Однако точность зависит от использования специалистами одного и того же метода подсчета МЧО, что часто нарушается (Грейсон — Grayson, 1984).

Вместе взятые ЧИО и МЧО позволяют нам оценивать число животных, наличествующих в костной выборке. Но они являются очень несовершенными методами измерения обилия животных в археологической коллекции, не говоря уже о том, чтобы дать возможность соотнесения костных материалов с популяцией живых животных в прошлом. Кляйн и Круз-Урибе среди других разработали сложные компьютерные программы для того, чтобы преодолеть некоторые из ограничений ЧИО и МЧО, программы, которые выдают базисную информацию, жизненно важную для сравнений выборок между собой.